Максимальный размер кластера
На 1 ноду кластера
Гарантированный SLA
Круглосуточная поддержка
Преимущества сервиса
Сервис с открытым исходным кодом
Сервис развернут на основе решения с открытым исходным кодом, что исключает вероятность технологическогой зависимости от поставщика
Шардирование
Балансировка нагрузки между хостами базы данных при больших объемах данных или необходимости в интенсивных вычислениях
Асинхронная репликация и отказоустойчивость
Хосты взаимодействуют, обмениваясь данными о доступных слотах, и регулярно проверяют состояние друг друга. В случае сбоя мастер-хоста его роль автоматически переходит к одной из его реплик
Удобное управление
Развертывание управляемого сервиса и легкий запуск базы данных за 10 минут из единого интерфейса управления
Прозрачная модель затрат
Гибкая и прозрачная модель тарификации позволяет производить оплату только по факту используемых ресурсов. Это помогает контролировать расходы и оптимизировать бюджет
Сценарии использования
Кэширование данных
Управляемый сервис In-MemoryDB может применяться для кэширования результатов запросов баз данных, вычислений и других ресурсоёмких операций. Его использование позволяет ускорить чтение данных и сокращает время загрузки, так как уменьшается нагрузка на базы данных
Организация пользовательских сессий
Managed Service for In-MemoryDB позволяет хранить информацию о сессиях пользователей в веб-приложениях. Благодаря быстродействию облачного сервиса данные о сессии могут быть быстро прочитаны и записаны, что обеспечивает высокую скорость работы приложений даже при большом количестве пользователей
Очереди сообщений
Сервис In-MemoryDB поддерживает разные структуры данных, включая списки. Это позволяет создавать эффективные системы обмена сообщениями и очереди задач, обеспечивая асинхронную обработку задач и распределение нагрузки на приложения
Распределенные блокировки (Distributed Locks)
In-MemoryDB — это эффективный инструмент для реализации механизмов распределённой блокировки. Он необходим для синхронизации доступа к ресурсам в распределённых системах и предотвращения конфликтов
Счетчики и ограничители скорости
Функции инкремента и декремента в In-MemoryDB делают его эффективным инструментом для реализации счётчиков. С их помощью можно подсчитывать число посещений веб-страницы, ограничивать частоту операций (Rate Limiting) и контролировать количество запросов к API в единицу времени
Системы реального времени
Сервис применяется в приложениях, которые обрабатывают данные в режиме реального времени, например, мониторинг, аналитика, чаты, игры и рекомендательные системы. Это обусловлено его способностью быстро записывать и извлекать информацию.
Публикация/подписка (Pub/Sub)
Модель публикации и подписки даёт возможность создавать масштабируемые системы рассылки сообщений, в которых производители не осведомлены о потребителях. Это упрощает разработку распределённых систем и микросервисов.
Геопространственные индексы
Сервис обладает функциями геопространственных индексов и запросов, которые можно применять для создания геозависимых приложений, например, для быстрого определения местоположения ближайших объектов на карте.
Функциональные возможности
Резервные копии RDB каталога
- Создаются автоматически или по расписанию, заданным пользователем
- Хранятся в выделенном объектном хранилище T1 Облако
- Изолированы от резервных копий других пользователей
Управление
- Доступ через API
- SQL Runner
- Настройка ролей и уровней доступа
- Аудит действий пользователей
Горизонтальное и вертикальное масштабирование
- Увеличивайте vCPU и RAM в целях повышения производительности
- Расширяйте объем дискового пространства
- Увеличивайте количество нод в кластере, исходя из ваших задач
Актуальная версия Redis-совместимой СУБД
- 7.2.5
Надежная архитектура
Доступные конфигурации кластеров
Standalone
- Ограниченная отказоустойчивость
- Подойдет для тестирования и разработки
Cluster
- Отказоустойчивый
- Подойдет для производственного использования
Sentinel
- Отказоустойчивый
- Подойдет для производственного использования
Зоны ответственности
Модель оплаты
Pay-As-You-Go
- Поминутная тарификация
- Оплата на основе фактического потребления только за вычислительные ресурсы и дисковое пространство в течение определенного времени
- В случае масштабирования ресурсов, учтем повышение или снижение уровня потребления"
Не тарифицируется
- Исходящий и входящий интернет трафик
- Трафик между продуктами Т1 Облако"