Преимущества сервиса

Подходит для команд с разным технологическим стеком
Экономия времени на настройку окружения
Готовый продвинутый образ ядра для упрощения реализации сложных моделей
Гибкая настройка времени жизни ядра для оптимизации затрат
Высокая доступность: дата-центры Tier III
Развертывание за 10 минут из единого интерфейса управления

Функциональные возможности

Поддержка различных языков

  • Написание и выполнение кода на разных языках программирования (Python, R, Julia и Scala)

Встроенные библиотеки для визуализации данных

  • Создание мощных и информативных графиков, диаграмм с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly

Поддержка различных форматов данных

  • CSV, JSON, Parquet, а также доступ к данным через API и базы данных

Интеграция с системами управления версиями

  • Поддержка интеграции с GitLab, для отслеживания изменений и создания версий кода

Advanced образ ядра

  • Предустановленная библиотека TensorFlow и основные инструменты для работы с Python 3.10 и 3.8 для упрощения реализации сложных моделей и экономии времени на настройку окружения

Надежная архитектура работы сервиса

Схема работы сервиса

Доступные конфигурации кластеров

Конфигурация
CPU, шт. (фиксировано)
RAM, ГБ (фиксировано)
GPU (фиксировано)
Small
4
32
нет
Medium
8
64
нет
Big
8
32
1/8 GPU NVIDIA H100
10 ГБ vRAM

Зоны ответственности

Процесс
Пользователь
T1 Облако
Управление инфраструктурой
Обеспечение ресурсов для масштабирования
Поддержка отказоустойчивости и высокодоступной среды
Обеспечение безопасности на уровне инфраструктуры
Обновление и настройка программного обеспечения Jupyter
Предоставление готового окружения с Advanced ядром
Обеспечение технической поддержкой
Работа с данными и моделями
Управление кодом и версиями
Оптимизация и контроль использования ресурсов

Модель оплаты

Бесплатно в рамках открытого бета-тестирования, SLA (соглашение об уровне обслуживания) не действует